Сільськогосподарський моніторинг, як одна з основних технологій у точному землеробстві, досяг значного прогресу за останні роки завдяки дистанційному зондуванню, Інтернету речей і штучному інтелекту. Традиційний сільськогосподарський моніторинг базується в основному на ручному спостереженні та відборі проб із землі, що є неефективним і має обмежене охоплення. З технологічним прогресом технології дистанційного зондування на основі супутників і дронів стали важливим засобом широкомасштабного-моніторингу сільськогосподарських угідь. Мультиспектральні, гіперспектральні та теплові інфрачервоні датчики можуть надавати-інформацію в реальному часі про ріст культур, поширення шкідників і хвороб, а також умови вологості ґрунту, надаючи дані для прийняття точних-рішень.
Застосування Інтернету речей (IoT) ще більше вдосконалило сільськогосподарський моніторинг. Використовуючи таке обладнання, як датчики ґрунту, метеостанції та камери, фермери можуть отримувати-інформацію в реальному часі про ключові параметри, такі як температура та вологість поля, вміст поживних речовин і стан росту культур. Ці дані передаються на хмарну платформу через бездротові мережі та в поєднанні з аналізом великих даних дозволяють інтелектуально керувати зрошенням, удобренням і боротьбою з шкідниками.
Впровадження штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання дозволило сільськогосподарському моніторингу перейти від збору даних до інтелектуальної діагностики. Моделі глибокого навчання можуть автоматично визначати типи культур, типи шкідників і хвороб, а також прогнозувати врожайність на основі величезної кількості зображень дистанційного зондування, значно підвищуючи точність і ефективність моніторингу. Наприклад, технологія розпізнавання зображень на основі згорткових нейронних мереж широко використовується для виявлення польових бур’янів і оцінки зрілості плодів.
Незважаючи на швидкий розвиток, технологія сільськогосподарського моніторингу все ще стикається з такими проблемами, як об’єднання даних, недостатнє узагальнення моделі та висока вартість. У майбутньому завдяки інтегрованому застосуванню комунікацій 5G, периферійних обчислень і технологій блокчейн сільськогосподарський моніторинг розвиватиметься до-автоматизованого й сталого розвитку в реальному часі, забезпечуючи потужнішу технічну підтримку глобальної продовольчої безпеки та сталого розвитку сільського господарства.
